Ubuntu 22.04 GPU镜像（预装570驱动/CUDA 12.8/NCCL 2.26/OFED）
本镜像基于 Ubuntu 22.04操作系统，专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU（如 H100、H800） 优化，预装 NVIDIA 570.86.10 驱动、CUDA 12.8、MLNX_OFED 5.8-5.1.1.1、NCCL 2.26.2 和 OpenMPI 4.5.1a，适用于高性能计算（HPC）、大规模 AI 模型训练、分布式训练和 GPU 加速计算任务。
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服务商公告
暂无公告
【基础信息】
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS x86_64
- GPU驱动：Driver 570.86.10（完整支持Hopper架构）
- RDMA支持：OFED 5.8.5.1.1.1（提供低延迟网络通信支持）
【高性能计算环境】
- CUDA工具包：12.8（完整开发环境）
- NCCL：2.26.2（多GPU通信优化）
- OpenMPI：4.5.1a（分布式计算支持）
【适配硬件】
- 推荐GPU型号：NVIDIA Hopper架构系列卡
【推荐场景】
- 大规模分布式深度学习训练
- 高性能计算（HPC）应用
- 多节点并行计算任务
- RDMA加速的集群计算
| 适用系统版本 | Linux |
| 交付方式 | 线上交付 |
| 依托云产品 | 云服务器 |
服务商其他服务
Ubuntu 22.04 GPU镜像（预装535驱动/CUDA 12.2/PyTorch 2.6/OFED/Docker）
本镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，使用默认内核，适配A系列（Ampere架构）GPU，预装NVIDIA驱动535.183.06、CUDA 12.2、OFED 5.8.5.1.1.1、NVIDIA Container Toolkit 1.17.5、NVIDIA Docker插件，内置PyTorch 2.6.0-cuda11.8-cudnn9-devel镜像，开箱即用，适合AI训练与推理场景。
0.00 元/月
Ubuntu 22.04 GPU镜像（预装ROCM 6.3.1）
基于 Ubuntu 22.04 LTS x86_64 操作系统，预预装ROCM 6.3.1加速计算平台，适配AMD RDNA3架构GPU（如W7900）。镜像未预装 PyTorch，用户可根据需要自行安装，适用于高性能计算（HPC）、机器学习、深度学习等 GPU 加速场景。
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Ubuntu 20.04 GPU镜像（预装555驱动/CUDA 12.5）
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Ubuntu 22.04 GPU镜像（预装555驱动/CUDA 12.5）
本镜像基于 Ubuntu 22.04 构建，使用默认内核，预装 NVIDIA GPU 驱动 555.42.06和CUDA 工具包 12.5。
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本镜像基于 Ubuntu 22.04 构建，预装 NVIDIA GPU 驱动 535.183.06、CUDA 工具包 12.2 。
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